本站简介
包括测序技术在内的生命科学研究技术的迅猛发展，产生了庞大的生物学数据，而如何从海量的数据中归纳、分析这些数据从而阐释其中所包含的生物学意义呢？这就是生物信息学的主要工作了。生物信息学利用数学、统计学和计算机科学来解析生命科学问题，学习成本高、难度大。本站综合各类生物信息学领域相关研究与技术信息，旨在为初学者提供知识框架与基础，帮助并鼓励学习者进入生信领域。在这里你将了解生物信息学的基本架构、认识基因组、转录组、蛋白质组及代谢组分析流程，这将是你踏入生信领域的第一步！
Bioinformatics
生物信息学(Bioinformatics)是应用计算工具对生物大分子相关信息进行组织、分析、解释、可视化和存储的一门学科。
——生物信息学和计算生物学百科全书，2019
院士解读
陈润生
中国科学院生物物理研究所
生物信息学的研究目标是揭示“基因组信息结构的复杂性及遗传语言的根本规律”。它是当今乃至下一世纪自然科学和技术科学领域中“基因组”、“信息结构”和“复杂性”这三个重大科学问题的有机结合。
发展进程
研究对象
生物信息学研究对象非常多，主要可以分为基因组学分析、转录组学分析、蛋白质组学分析以及代谢组学分析。尽管目前对生物信息学没有一个统一的、明确的定义，但从以上的论述中我们能够得出一个基本结论：生物信息学是目前乃至未来生命科学领域研究的最重要技术！
